人工智能入门-第一章-环境配置(01)

来源:哔哩哔哩 2021-11-05 12:02

本教程基于windows操作系统,配置深度学习环境。本章包含如下内容:查看自己电脑配置,下载和安装GPU驱动程序,下载和安装CUDA库。


(资料图)

第1步:操作系统为Windows10/11

本教程的电脑为一台带独立显卡的游戏笔记本,具体配置为:

操作系统:Windows11

中央处理器(CPU): Intel(R) Core(TM) i5-9300H;

图形处理器(GPU): NVIDIA GeForce RTX 2060;

内存(RAM):8GBx2条;

存储:512G固态硬盘(SSD);

第2步:查看自己电脑的GPU型号

① 在桌面"此电脑"鼠标右键点击-->选择"管理":

② 在打开的窗口中,依次选择:计算机管理(本地)-->系统工具-->设备管理器-->显示适配器,即可看到自己的GPU型号,例如本机的 NVIDIA GeForce RTX 2060。(注意:需要点击选项前边的小箭头才会展开下一步的选项):

第3步:下载GPU驱动程序:

GPU驱动程序下载网址:/download/-us

根据自己电脑的GPU型号进行对应的选择,如本机对应选择: GeForce-->RTX 20 Series (notebook)-->RTX 2060-->Windows 11-->Game Ready Driver(GRD)-->English(US):

第4步,安装GPU驱动程序

双击刚刚下载的exe文件:

解压位置选择默认的位置即可(安装完成后会自动删除),所以点击"OK"即可:

接下来,选择"NVIDIA 显卡驱动和GeForce Experience",点击同意并继续:

接下来,选择自定义(高级)安装

接下来,勾选所有的可选项,点击下一步:

最后,安装成功如下图,点击关闭:

第5步:下载CUDA Toolkit(用于GPU计算加速的库)

下载地址:/cuda-toolkit-archive

点击选择版本

在新打开的页面中根据自己电脑配置进行选择,最后点击Download下载安装包:

第6步:安装CUDA库

双击安装下载的cuda安装包:

点击同意并继续:

选择自定义(非常重要)安装,并点击下一步:

只选择安装“CUDA”,下边三个组件前边的复选框要去掉:

最好选择默认安装位置,点击下一步:

勾选“I understand, ......”,并点击下一步:

安装成功后,如图会显示已安装,最后点击关闭即可:

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